人工智能将让汽车更智能，产业链重塑机遇与挑战并存
“无智能不汽车”的时代，人工智能技术的快速发展究竟会给汽车行业带来怎样的影响？其不仅影响当前汽车行业的走向，也关乎产业链上下游各企业的生存。
【资料图】
“中国正成为一个有竞争力的技术大国，以开放的姿态向世界敞开胸怀。”在LIASE GROUP联合创始人及董事毛凤华看来，开放的中国不惧怕竞争。
百度智能汽车事业部智舱业务部和交付中心总经理王博表示，目前的智能座舱已经处于一个不错的用户体验状态。不管是在座舱的任何一个位置，或是在座舱任何一个时间点，都可以通过语音实现交互，同时整体速度非常流畅，已经达到800毫秒以内。下一代语音模型的发展方向，一定是从交互式变成对话式，“在这个过程中，我们发现两个核心的变化点：一是产品体验上之前命令式的交互方式逐渐变成对话式的交互方式，意味着我们可以更好的理解用户的意图、更好为他们提供服务；二是随着大模型的出现，将端到端的解决问题，意味着所有用户的需求都可以被更好地理解，并且通过一系列科技上的交互方式给予重塑。”王博判断。
上海商泰汽车信息系统有限公司副总裁武振宇认为，人工智能技术的快速发展，让过去不可实现的智能化变成了现实，这将给汽车智能化带来更好的体验。
禾多科技商务副总裁王征表示，自动驾驶面临两个矛盾：一是人工智能，二是量产落地。怎样把AI和工程结合好将决定一个企业的生存状态。
奈佳罗公司中国区销售副总裁兼汽车行业咨询总监王欢表示：“我们非常有信心，在未来的几年甚至在数月之内，将会有一些走在前面的整车制造企业迭代出基于生成式AI的智能副驾——整车的AI代理，在车机端有一个融合管理模块，通过模块给大语言模型发布指令，告诉大语言模型在什么场景下需要什么样的服务，由大模型生成执行操作的操作序列或者操作计划。”
浙江吉利汽车零部件采购有限公司副总经理王靓表示，中国汽车行业凭借多年来的积累和发展，整体供应链水平已经比较成熟，尤其在新能源汽车“三电”、智能驾驶和智能座舱方面，自主供应链水平进步显著。但也存在一些卡点，比如在安全等级高的智能驾驶、智能座舱、高算力和高集成方面的执行系统与控制系统上还存在不小的短板。未来，中国汽车产业可以利用自身规模化的优势将产业链做大做强。
小鹏汽车副总裁李丰提出，近年来中国软件市场发展迅速，人才聚集，这对于新能源和智能网联汽车来说是一个天然的优势。基于此，小鹏汽车的自动驾驶和智能座舱技术在业内一直处于比较领先的地位，尤其在算法和应用领域的突破比较多。在李丰眼中，软件最重要的还是质量与安全，同时，国内软件市场尚未形成太明确的标准，很多规划还在摸索中。
湖北恒隆企业集团总裁吴其洲表示，整车制造企业要与供应商一起朝3个方向努力：一个是共同承担，即共同承担成本、共同承担费用、共同承担售后服务，双方建立一个基本的合作关系；二是共同发展，而且是良性发展；三是共同面对，特别是遇到困难时要同舟共济。
麦格纳中国区总裁吴珍提出，整个汽车价值链的外延，不再仅仅是造车和卖车，而是更深一步地开拓和提供了汽车全价值产业链的商业契机。没有自身的优化无法跟上行业价值链的脚步。
中国电科-普华基础软件股份有限公司副总经理陈云然认为，软件是最不容易显性化的，很多时候容易被忽略，但伴随着新能源和智能网联汽车快速发展，软件越来越被重视，且整个软件供应链结构也发生了一些变化。以前整车制造企业与供应商之间是垂直的链性结构，但随着软件应用的兴起和普及，整车制造企业开始朝着网状结构发展，这就要求汽车产业链更加专业化与精细化。
Automobility Ltd.创始人及首席执行官Bill Russo强调，供应链发展应该是需求导航聚合。中国是最大的材料应用者，其中，材料加工更是电动车市场“蛋糕”的主要成分，这也是为何中国能与特斯拉打“价格战”的原因。因为与中国汽车产业相比，特斯拉并没有供应链上的绝对优势，目前还在从中国购买大量电池，而中国汽车产业的优势是聚合能力，这种整合能力非常重要，决定了中国汽车强大的市场地位。
